Complejidad computacional

Complejidad computacional
La Teoría de la complejidad computacional es la parte de la teoría de la computación que estudia los recursos requeridos durante el cálculo para resolver un problema. Los recursos comúnmente estudiados son el tiempo (número de pasos de ejecución de un algoritmo para resolver un problema) y el espacio (cantidad de memoria utilizada para resolver un problema). Se pueden estudiar igualmente otros parámetros, tales como el número de procesadores necesarios para resolver el problema en paralelo. La teoría de la complejidad defiere de la teoría de la computabilidad en que esta última se ocupa de la factibilidad de expresar problemas como algoritmos efectivos sin tomar en cuenta los recursos necesarios para ello.

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Costo inherente de la solución de un problema en la computación científica a gran escala, medido por el número de operaciones requeridas así como también por la cantidad de memoria usada y el orden en que se usa.

El resultado de un análisis de complejidad es una estimación de cuán rápidamente aumenta el tiempo de la solución a medida que aumenta el tamaño del problema, la que puede utilizarse para analizar problemas y ayudar en el diseño de algoritmos para su solución.

Enciclopedia Universal. 2012.

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